Para quem já faz consultas e quer operar dados no banco
O curso foi desenhado para analistas que já conhecem consultas básicas em SQL e agora precisam criar estruturas, manipular dados e montar fluxos mais operacionais com segurança.
Curso em português para brasileiros
SQL para criação de tabelas e ETL
Aprenda a criar tabelas, views, estruturas temporárias e fluxos simples de ETL em SQL para ganhar mais autonomia dentro do banco.
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3 módulos
11 aulas
4h30+ de conteúdo
1 mini pipeline final
Saia na frente da concorrência
Vá além do SELECT e ganhe autonomia dentro do banco.
Este curso é para quem já consulta dados e agora precisa criar estruturas, fazer cargas, corrigir registros e entender etapas operacionais que aparecem no trabalho real.
SQL além do SELECT
A proposta é ensinar o que acontece quando o analista precisa criar tabelas, usar views, fazer cargas, corrigir dados e organizar etapas simples de ETL dentro do próprio banco.
Teoria e prática na mesma tela
Sem videoaulas longas e sem rodeio. Você aprende com explicação direta, desafio aplicado e prática imediata para ganhar autonomia operacional mais rápido.
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Quem criou este curso
Criado por quem entende o lado operacional do trabalho com dados.
A proposta aqui é ensinar a camada de SQL que aparece quando o analista precisa organizar dados antes da análise final. Você aprende estruturas, DML e ETL leve de forma prática, sem inflar o escopo com ferramentas que não são o foco agora.
Criador e instrutor
Raphael Carvalho
Raphael tem mais de 10 anos de carreira em dados e construiu sua trajetória no Brasil e no exterior, com passagens por empresas como Zoetis, Forbes US, XP Investimentos, Nubank e outros contextos em que organização e preparação de dados fazem parte da rotina.
Neste curso, ele filtra o SQL operacional que realmente ajuda o analista a criar estruturas úteis, manipular dados com critério e entender melhor o que acontece antes da análise.
Carreira internacional em dadosStartups nos EUAForbes USEx-XP InvestimentosEx-Nubank
Co-criadora
Giovanna Carvalho
Giovanna é publicitária de formação e fez sua transição para a carreira de dados. Atuou em empresas brasileiras de tecnologia como Stone e iFood e conhece a dificuldade de sair da consulta pura para uma camada mais operacional do trabalho com dados.
A participação dela ajuda a tornar o curso mais didático para quem já entende o básico de SQL, mas ainda quer consolidar confiança para criar objetos, rodar cargas e validar resultados no banco.
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O que você será capaz de fazer
O que você vai conseguir fazer com SQL além da consulta.
O curso foi desenhado para transformar SQL em uma ferramenta mais operacional no seu trabalho com dados.
- Criar tabelas, tabelas temporárias, views e CTAS para organizar áreas de trabalho.
- Entender quando usar tabela, view ou materialized view em fluxos analíticos.
- Inserir, atualizar, remover e sincronizar dados com mais segurança.
- Montar etapas simples de ETL dentro do banco usando apenas SQL.
- Validar cargas, deduplicar registros e reconciliar origem e destino.
- Ganhar autonomia para preparar dados antes da análise final.
Os blocos do curso
De objetos SQL a DML e ETL na prática.
O curso foi dividido em três blocos para que você entenda as estruturas do banco, aprenda a manipular dados com segurança e feche com um fluxo simples de ETL.
Objetos SQL e áreas de trabalho
Aprender a criar as estruturas que sustentam etapas de preparação e organização de dados no banco.
CREATE TABLE, CREATE TEMP TABLE e CTAS.
Views e materialized views como formas diferentes de reutilizar lógica ou materializar resultado.
Escolha mais consciente da estrutura certa para cada etapa do trabalho.
Por que isso importa
Boa parte do trabalho operacional começa pela estrutura certa. Sem isso, carga, correção e validação ficam mais frágeis.
DML na prática
Sair da leitura de dados e aprender a manipular linhas com mais critério dentro do banco.
INSERT para cargas manuais e a partir de SELECT.
UPDATE e DELETE com foco em correções e limpeza controlada.
UPSERT para sincronização incremental sem duplicidade.
Por que isso importa
Isso dá ao analista mais autonomia para operar dados com responsabilidade, sem depender sempre de outra pessoa para ajustes simples.
ETL SQL para análise
Fechar o curso conectando objetos e DML em pequenos fluxos de carga, reconciliação e validação.
Fluxo incremental com CTEs e etapas reutilizáveis.
Deduplicação e reconciliação entre origem e destino.
Validação pós-carga e mini pipeline final.
Por que isso importa
Aqui o SQL deixa de ser só consulta e vira ferramenta para preparar dados com mais confiabilidade antes da análise.
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Currículo
As 11 aulas foram organizadas em 3 blocos para você avançar com segurança.
Como o curso é mais compacto, cada bloco foi organizado para mostrar uma progressão clara: estrutura, manipulação e fluxo final de ETL.
3 módulos
11 aulas
4h30+ de conteúdo
1 mini pipeline final
Resultado final
Ao final, você entende como montar um fluxo simples de ETL com carga, reconciliação e validação usando apenas SQL.
Parte 1 Parte 1: Objetos SQL e áreas de trabalho
4 aulas para construir a base estrutural do curso e entender em que tipo de objeto cada operação deve acontecer.
Parte 1: Objetos SQL e áreas de trabalho
4 aulas para construir a base estrutural do curso e entender em que tipo de objeto cada operação deve acontecer.
Módulo 1.1 1 aula
Visão geral do curso e fundamentos de DML
Módulo 1.2 1 aula
CREATE TABLE, CREATE TEMP TABLE e CTAS
Módulo 1.3 1 aula
VIEW: reutilizando lógica sem duplicar dados
Módulo 1.4 1 aula
Materialização de resultados e materialized views
Parte 2 Parte 2: DML na prática
4 aulas para manipular dados com mais segurança e entender como corrigir, limpar e sincronizar registros.
Parte 2: DML na prática
4 aulas para manipular dados com mais segurança e entender como corrigir, limpar e sincronizar registros.
Módulo 2.1 1 aula
INSERT: cargas manuais e cargas a partir de SELECT
Módulo 2.2 1 aula
UPDATE: corrigindo dados com segurança
Módulo 2.3 1 aula
DELETE: limpeza controlada em staging
Módulo 2.4 1 aula
UPSERT: sincronização incremental sem duplicidade
Parte 3 Parte 3: ETL SQL para análise
3 aulas para conectar objetos e DML em um fluxo final com incremental, reconciliação e validação.
Parte 3: ETL SQL para análise
3 aulas para conectar objetos e DML em um fluxo final com incremental, reconciliação e validação.
Módulo 3.1 1 aula
Fluxo incremental com CTEs e etapas reutilizáveis
Módulo 3.2 1 aula
Deduplicação e reconciliação entre origem e destino
Módulo 3.3 1 aula
Validação pós-carga e mini pipeline final
Desafio prático para consolidar o bloco e conectar o conteúdo de forma mais aplicada.
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Veja uma aula na prática
Teoria e código na mesma tela.
Este é um exemplo do tipo de experiência que o aluno encontra dentro do curso: explicação direta, desafio aplicado e SQL executando na hora.
Teoria
O que `CREATE TABLE AS SELECT` faz no SQL
`CREATE TABLE AS SELECT`, também conhecido como CTAS, cria uma nova tabela a partir do resultado de uma consulta. É uma forma prática de materializar uma etapa de trabalho dentro do banco.
`CREATE TABLE ... AS SELECT`, também chamado de CTAS, cria uma nova tabela a partir do resultado de uma consulta.
Primeiro você define a tabela de destino. Depois escreve o `SELECT` com as colunas e filtros que vão materializar aquela etapa de trabalho.
Esse padrão é útil quando o analista precisa separar uma amostra, criar uma base intermediária ou registrar um recorte que será usado em outras etapas do fluxo.
Desafio
Materialize os pedidos aprovados
Agora que a lógica foi apresentada, o desafio é criar uma tabela de trabalho com os pedidos aprovados. À direita, o editor mostra uma resposta possível.
- Crie a tabela `pedidos_aprovados` a partir de `raw_orders_batch`.
- Selecione `order_id`, `customer_id`, `order_total` e `status`.
- Mantenha apenas linhas em que `status = 'approved'`.
- Depois, consulte a tabela criada para validar o resultado.
CREATE TABLE pedidos_aprovados AS
SELECT
order_id,
customer_id,
order_total,
status
FROM raw_orders_batch
WHERE status = 'approved';
SELECT *
FROM pedidos_aprovados
LIMIT 3; Saída
Tabela criada: pedidos_aprovados 3 linhas retornadas na validação inicial da tabela criada.
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Este curso faz sentido para você se...
Já faz consultas básicas em SQL e quer dar o próximo passo dentro do banco.
Trabalha com dados e precisa criar tabelas, views ou áreas temporárias com mais autonomia.
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Este curso não é para quem...
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Módulos
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Aulas
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Foco
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- Criação de tabelas, views, temp tables, CTAS e materialized views.
- INSERT, UPDATE, DELETE, UPSERT e validação pós-carga na prática.
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