Especialização em português para brasileiros

Especialização em análise de dados

Uma especialização feita por quem está no mercado e sabe exatamente o que você precisa aprender para se destacar no mercado.

Começar agora
R$ 597,00 à vista ou 6x de R$ 99,50 sem juros
3 cursos integrados
26 módulos
91 aulas
43h+ de conteúdo

Saia na frente da concorrência

Aprenda o ferramental de um analista de dados referência no mercado.

Você não precisa gastar horas assistindo videoaulas para aprender o que não é usado no dia a dia do analista. Aqui você já sai praticando no primeiro dia.

Para quem é

Profissionais em transição de carreira ou analistas juniors

Esta especialização é desenhada para quem tem pouco ou zero conhecimento de análise de dados. Você não precisa aprender a programar, mas vai sair programando já no primeiro dia.

O que você vai aprender

Currículo focado no dia a dia de quem está no mercado

A especialização foi criada por profissionais de elite que trabalham nas maiores empresas de tecnologia nacional e internacional. Você vai aprender exatamente o ferramental utilizado no dia a dia destes profissionais.

Formato do curso

Teoria e prática na mesma tela

Sem videoaulas, sem enrolação. O foco aqui é a prática. Você começa a programar já na primeira aula, sem necessidade de instalar banco de dados, pacotes, etc. Você faz tudo na plataforma e no seu ritmo.

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Quem criou esta especialização

Criada por quem entende o mercado de dados e também a dificuldade de aprender do zero.

A especialização foi desenhada ser prática, sem enrolação e sem conceitos que não são usados no dia a dia de um analista de dados. Você vai aprender exatamente os conceitos e ferramentas que são mais demandados de profissionais de dados, sem firula e sem teoria por teoria. A especialização é prática e você já começa a programar no dia 1.

Raphael Carvalho
Criador e instrutor

Raphael Carvalho

Raphael tem mais de 10 anos de carreira em dados e construiu sua carreira em no Brasil e no exterior, com passagens em dezenas de empresas Americanas, Européias, e Brasileiras, como Zoetis, Forbes US, XP Investimentos, Nubank e outros.

Raphael é um profissional de elite e sabe exatamente o que é preciso aprender para se destacar no mercado nacional ou internacional.

Carreira internacional em dadosStartups nos EUAForbes USEx-XP InvestimentosEx-Nubank
Giovanna Dias Carvalho
Co-criadora

Giovanna Carvalho

Giovanna é publicitária de formação e fez sua transição para a carreira de dados. Atuou em empresas de elite brasileiras de tecnologia como Stone e iFood. Giovanna sabe exatamente as dificuldades do processo de transição de carreira e de aprender um tema novo do zero.

Giovanna tem ajudado diversos profissionais a tomar o mesmo caminho que o seu por meio de seus conteúdos nas redes sociais e podcasts e agora co-criou esta especialização acelerar ainda mais o processo de seus alunos.

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O que você será capaz de fazer

Habilidades práticas que fazem sentido para análise de dados.

A proposta é construir uma base técnica útil para quem precisa consultar, preparar e analisar dados com mais autonomia.

  • Escrever queries com filtros, joins, agregações, CTEs e window functions.
  • Criar tabelas, views e estruturas de apoio para organizar análises.
  • Entender fluxos simples de ETL dentro do banco.
  • Limpar, transformar e cruzar bases com Python e pandas.
  • Produzir análises mais organizadas e menos dependentes de planilhas manuais.
  • Explicar melhor seu raciocínio técnico em entrevistas, estudos de caso e projetos.

Os 3 pilares

SQL e Python em uma trilha coerente para análise de dados.

Cada parte cumpre um papel claro. Juntas, elas formam uma especialização pensada para fortalecer a base técnica de quem está entrando ou se consolidando na área.

Pilar 1

SQL do básico ao avançado

Construir a base técnica que sustenta grande parte do trabalho de análise de dados.

Filtros, agrupamentos, joins, datas, subqueries, CTEs e window functions.
Leitura de tabelas, consultas mais organizadas e análise de negócio com SQL.
Progressão do zero até desafios práticos de consolidação.

Por que isso importa

SQL é a ferramenta central para consultar dados, responder perguntas de negócio e sustentar análises com mais autonomia.

Pilar 2

Criação de tabelas e ETL no SQL

Sair da consulta pura e entender como os dados são organizados e preparados no banco.

Criação de tabelas, views, temp tables e CTAS.
DML na prática com insert, update, delete e upsert.
Fluxos simples de ETL, cargas e reconciliação de dados.

Por que isso importa

Isso aumenta sua capacidade de trabalhar melhor com estruturas de dados e entender o que acontece antes da análise final.

Pilar 3

Python para analistas de dados

Complementar a base em SQL com uma camada prática de tratamento, cruzamento e exploração de dados.

Fundamentos de Python, pandas, leitura de arquivos e limpeza de dados.
Merges, agregações, datas, visualização e automação leve.
Projeto final para consolidar a aplicação da linguagem na análise.

Por que isso importa

Python ajuda o analista a lidar melhor com bases, organizar o raciocínio analítico e produzir análises mais consistentes.

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Currículo

Os 26 módulos foram organizados em 3 cursos para ficar mais fácil avançar com consistência.

Em vez de listar tudo de forma pesada, a especialização foi agrupada pelos três cursos que compõem a formação. Você pode explorar cada bloco abaixo.

3 cursos integrados
26 módulos
91 aulas
43h+ de conteúdo

Comparativo de valor

Os três cursos somam R$ 817 quando comprados separadamente. Na especialização, você acessa a formação completa por R$ 597 e economiza R$ 220.

Parte 1

Parte 1: SQL do básico ao avançado

11 módulos e 35 aulas para construir a base mais importante da entrada em dados: consultar, analisar e responder perguntas com segurança.

11 módulos 35 aulas
Módulo 01 5 aulas

SQL e o Mundo de Dados Moderno

Módulo 02 6 aulas

Filtrando e Fatiando Dados

Módulo 03 4 aulas

Agregando Dados

Módulo 04 3 aulas

JOINs: Combinando Tabelas

Módulo 05 3 aulas

Análise de Datas e Séries Temporais

Módulo 06 3 aulas

Lógica Condicional e Qualidade de Dados

Módulo 07 2 aulas

Subqueries e CTEs

Módulo 08 3 aulas

Window Functions

Módulo 09 3 aulas

Análise de Negócio Avançada

Módulo 10 2 aulas

Performance e Boas Práticas de SQL

Módulo 11 1 aula

Master Challenge Final

Desafio prático para consolidar o bloco e conectar o conteúdo de forma mais aplicada.

Parte 2

Parte 2: Criação de tabelas e ETL no SQL

3 módulos e 11 aulas para ganhar autonomia com estruturas, cargas e preparação de dados dentro do banco.

3 módulos 11 aulas
Módulo 01 4 aulas

Objetos SQL e áreas de trabalho

Módulo 02 4 aulas

DML na prática

Módulo 03 3 aulas

ETL SQL para análise

Desafio prático para consolidar o bloco e conectar o conteúdo de forma mais aplicada.

Parte 3

Parte 3: Python para analistas de dados

12 módulos e 45 aulas para limpar bases, cruzar informações, automatizar análises e comunicar melhor os resultados.

12 módulos 45 aulas
Módulo 01 4 aulas

Primeiros passos com Python para análise

Módulo 02 4 aulas

Estruturas básicas da linguagem

Módulo 03 4 aulas

Lógica de programação sem complicação

Módulo 04 4 aulas

Leitura de dados com pandas

Módulo 05 4 aulas

Fundamentos de pandas

Módulo 06 4 aulas

Limpeza e preparação de dados

Módulo 07 4 aulas

Agregação e métricas

Módulo 08 4 aulas

Combinação de bases

Módulo 09 4 aulas

Datas e análises temporais

Módulo 10 4 aulas

Visualização de dados com Python

Módulo 11 4 aulas

Automação leve com pandas

Módulo 12 1 aula

Projeto final

Desafio prático para consolidar o bloco e conectar o conteúdo de forma mais aplicada.

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Veja uma aula na prática

Teoria e código na mesma tela.

Este é um exemplo do tipo de experiência que o aluno encontra dentro do curso de Python para analistas de dados: explicação direta, desafio aplicado e resposta executando na hora.

Python para analistas de dados Aula 3.1 • if, elif e else com regras de negócio
Teoria

O que `if` e `else` fazem no Python

`if` e `else` são estruturas condicionais. Elas servem para fazer o código escolher um caminho com base em uma regra, como acontece quando você precisa transformar uma métrica em um status simples.

`if` é a estrutura usada para tomar decisões no código. Você escreve uma condição e diz ao Python o que fazer quando essa condição for verdadeira.

`else` entra como o caso restante. Se a condição do `if` não for atendida, o Python executa o bloco do `else`.

A leitura do bloco é simples: primeiro vem a regra, depois os dois pontos e, na linha de baixo, o código recuado que deve rodar. Essa indentação faz parte da sintaxe do Python.

Desafio

Classifique a taxa de reembolso

Agora que a lógica foi apresentada, o desafio é aplicar `if` e `else` para classificar a taxa abaixo. À direita, o editor mostra uma resposta possível.

  • Use `taxa_reembolso = 2.8`.
  • Guarde `"controlado"` em `answer` se a taxa for menor ou igual a `3`.
  • Caso contrário, guarde `"atencao"` em `answer`.
  • No fim, rode `print(answer)`.
lesson_if_else.py 
taxa_reembolso = 2.8

if taxa_reembolso <= 3:
    answer = "controlado"
else:
    answer = "atencao"

print(answer)
Saída resultado do código
>>> controlado
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Para quem é

Esta especialização faz sentido para você se...

Está começando em dados e quer uma base técnica mais organizada.
Está em transição de carreira e quer um caminho prático, sem se perder em excesso de conteúdo.
Usa planilhas no dia a dia e quer evoluir para um trabalho mais técnico com dados.
Já atua como analista júnior e quer fortalecer SQL, ETL e Python.
Trabalha em marketing, produto, operações ou negócios e quer mais autonomia com dados.
Não é para você se...

Esta especialização não é para quem...

Já domina bem SQL, ETL e Python e busca um conteúdo muito mais avançado.
Quer uma formação focada em machine learning avançado, ciência de dados ou engenharia pesada de dados.
Procura promessa de emprego garantido.
Não pretende praticar o que aprende.
Oferta da especialização

SQL e Python em uma única formação por R$ 597.

Você está comprando uma formação pronta, com começo, meio e fim, para aprender a base prática de análise de dados sem precisar montar o caminho sozinho.

Curso incluído
SQL do básico ao avançado
Valor avulso: R$ 249
Curso incluído
Criação de tabelas e ETL no SQL
Valor avulso: R$ 169
Curso incluído
Python para analistas de dados
Valor avulso: R$ 399

Comprando separadamente, os três cursos somam R$ 817. Na especialização, você investe R$ 597 e economiza R$ 220 (27%).

R$ 597,00 à vista ou 6x de R$ 99,50 sem juros

Acesso por 6 meses aos 3 cursos da especialização, em uma única conta.

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  • Acesso automático aos 3 cursos da especialização na mesma conta.
  • 26 módulos e 91 aulas em uma sequência única de aprendizado.
  • Base prática em SQL e Python aplicada à análise de dados.
  • Acesso por 6 meses aos 3 cursos da formação.
  • Os cursos separados somam R$ 817. Na especialização, o investimento é R$ 597.

Comece sua jornada em dados agora!

A especialização reúne SQL e Python em uma sequência pensada para quem precisa aprender com mais clareza, praticar melhor e evoluir com base técnica mais consistente.

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